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在第九届中国智慧轨道交通大会上，佳都科技高级副总裁刘佳接受RT轨道交通专访，以智能运维场景为例，介绍了大模型驱动的新质城轨发展中的技术创新、产品升级与应用实践。
刘佳表示，佳都科技在轨道交通行业深耕20余年，面向客户推行全专业的总集成车站设备。佳都的知行大模型作为行业大模型，跟通用大模型有显著的不同。通用大模型（大语言模型）处理的是大量的语量的知识，语量的问题，而行业大模型除了要处理这些行业的知识以外，以轨道交通行业为例，还需要处理大量的设施设备在生产过程当中产生的数据的分析和研判。
佳都知行大模型包括四个模型，大语言模型解决知识问题、视觉大模型解决轨道交通大量的安全管理问题、时空大模型解决设备的运行状态的问题，还有多模态大模型，实现了智慧应急、智能客服、智能运维、客流预测、安全管理、视觉感知等多种紧密贴合业务、直击客户痛点的应用，为客户创造更大的价值。
对于大模型驱动下的智能运维，刘佳表示，“在整个生产过程当中，比如说智能派单，自动生成维修建议以及后续精准到个体的人物画像的学习地图的生成，这些都是由大模型来驱动的。我们一年会通过大模型派单完成超过50万个工单，原来做工单派单的这些工作人员，可以对更加紧急重要的工单进行跟进处理协调，从而提高现场维修的质量效率。大模型在整个轨道交通的生产运营过程当中，是非常有价值的，未来我们还会不断的来探索它的更多的一些价值和场景”。
对于推动轨道交通行业智能化与标准化的进程，刘佳分享了公司前瞻性的布局以及创新性的措施。
佳都基于全生命周期这一个维度，来考量这个问题，帮助客户建立一系列的标准以及做一些专业设备的标准化。大模型的相关应用，它的前置条件也是要实现标准化、信息化和数字化，然后才可以通过AI来实现智能化，标准化是一个非常重要的题目。
以轨道交通的运维为例，刘佳表示，“在做到标准化前提下，把设备数据接入到一个平台来进行管理的话，我们就可以非常显著的掌握每一个设备运行的在线状态。以前大量的人力巡检工作都可以因为实现了数据的标准化和在线的监测，通过系统来自动处理”。
